Application of Population Viability Theory to Moose in Mainland Nova Scotia
Notice bibliographique
Résumé
Populations of moose (Alces alces americana) in mainland Nova Scotia, Canada, have been reduced to approximately 1,000 individuals fragmented into a number of isolated populations. Although the data required for a comprehensive population viability assessment (PVA) are not currently available, there are some general rules concerning minimum viable population (MVP) size that may be applied for a preliminary assessment. Genetic evidence suggests that, in general, a genetically effective population (Ne) of 50 individuals is required for short-term persistence and 500 to 5,000 individuals are required for long-term survival. Census population size (N) is generally larger than Ne, and a 10:1 relationship between N and Ne has been roughly established in moose populations elsewhere. Given this relationship, N = 5,000 individuals may be required for long-term viability. Based on current home range size (30-55 km) and population density (0.05/km), the minimum critical area required by a population of this size is estimated to be approximately 100,000200,000 km. Strategies for moose conservation and forest management should concentrate on (1) conducting genetic, population, and habitat analyses to increase understanding of population viability and limiting factors; (2) reestablishing connectedness among discrete populations to form a viable metapopulation; (3) protecting/enhancing habitat to meet the critical requirements of a viable population; and (4) increasing carrying capacity of available habitat to support a greater
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».