SIRT1 in B[a]P-induced lung tumorigenesis
Notice bibliographique
Résumé
// Jianyi Lu 1, * , Min Zhang 1, * , Zhiyong Huang 2, * , Sufang Sun 1 , Yongliang Zhang 1 , Lei Zhang 1 , Lirong Peng 1 , Ailing Ma 1 , Pan Ji 1 , Jia Dai 1 , Tong Cui 1 , Heping Liu 1 , Jimin Gao 1 1 Zhejiang Provincial Key Laboratory for Technology & Application of Model Organisms, School of Life Sciences, Wenzhou Medical University, Wenzhou, Zhejiang, 325035, China 2 Department of Cardiothoracic Surgery, Nanfang Hospital, Southern Medical University, Guangzhou, Guangdong, 510515, China * These authors have contributed equally to this work Correspondence to: Jimin Gao, e-mail: jimingao@yahoo.com Heping Liu, e-mail: hl691296@hotmail.com Keywords: B[a]P, SIRT1, TNF-α, β-catenin, lung cancer Received: February 04, 2015 Accepted: July 16, 2015 Published: July 28, 2015 ABSTRACT Benzo[a]pyrene (B[a]P) is a carcinogen in cigarette smoke. We found that B[a]P induced SIRT1 in human bronchial epithelial BEAS-2B cell. SIRT1 was overexpressed in the lung of B[a]P-exposed mice and in human lung cancer biopsies. SIRT1 up-regulated TNF-α and β-catenin and down-regulated the membrane fraction of E-cadherin. In addition, SIRT1 promoted invasion, migration and tumorigenesis of BEAS-2B cells in nude mice upon B[a]P exposure. Thus, SIRT1 is involved in B[a]P-induced transformation associated with activation of the TNF-α/β-catenin axis and is as a potential therapeutic target for lung cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».