SIRT1 in B[a]P-induced lung tumorigenesis
Notice bibliographique
Résumé
// Jianyi Lu 1, * , Min Zhang 1, * , Zhiyong Huang 2, * , Sufang Sun 1 , Yongliang Zhang 1 , Lei Zhang 1 , Lirong Peng 1 , Ailing Ma 1 , Pan Ji 1 , Jia Dai 1 , Tong Cui 1 , Heping Liu 1 , Jimin Gao 1 1 Zhejiang Provincial Key Laboratory for Technology & Application of Model Organisms, School of Life Sciences, Wenzhou Medical University, Wenzhou, Zhejiang, 325035, China 2 Department of Cardiothoracic Surgery, Nanfang Hospital, Southern Medical University, Guangzhou, Guangdong, 510515, China * These authors have contributed equally to this work Correspondence to: Jimin Gao, e-mail: jimingao@yahoo.com Heping Liu, e-mail: hl691296@hotmail.com Keywords: B[a]P, SIRT1, TNF-α, β-catenin, lung cancer Received: February 04, 2015 Accepted: July 16, 2015 Published: July 28, 2015 ABSTRACT Benzo[a]pyrene (B[a]P) is a carcinogen in cigarette smoke. We found that B[a]P induced SIRT1 in human bronchial epithelial BEAS-2B cell. SIRT1 was overexpressed in the lung of B[a]P-exposed mice and in human lung cancer biopsies. SIRT1 up-regulated TNF-α and β-catenin and down-regulated the membrane fraction of E-cadherin. In addition, SIRT1 promoted invasion, migration and tumorigenesis of BEAS-2B cells in nude mice upon B[a]P exposure. Thus, SIRT1 is involved in B[a]P-induced transformation associated with activation of the TNF-α/β-catenin axis and is as a potential therapeutic target for lung cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».