Effects of porosity on seismic velocities, elastic moduli and Poisson's ratios of solid materials and rocks
Notice bibliographique
Résumé
The generalized mixture rule (GMR) is used to provide a unified framework for describing Young's ( E ), shear ( G ) and bulk ( K ) moduli, Lame parameter ( λ ), and P- and S-wave velocities ( V p and V s ) as a function of porosity in various isotropic materials such as metals, ceramics and rocks. The characteristic J values of the GMR for E , G , K and λ of each material are systematically different and display consistent correlations with the Poisson's ratio of the nonporous material ( ν 0 ). For the materials dominated by corner-shaped pores, the fixed point at which the effective Poisson's ratio ( ν ) remains constant is at ν 0 = 0.2, and J ( G ) > J ( E ) > J ( K ) > J ( λ ) and J ( G ) < J ( E ) < J ( K ) < J ( λ ) for materials with ν 0 > 0.2 and ν 0 < 0.2, respectively. J ( V s ) > J ( V p ) and J ( V s ) < J ( V p ) for the materials with ν 0 > 0.2 and ν 0 < 0.2, respectively. The effective ν increases, decreases and remains unchanged with increasing porosity for the materials with ν 0 < 0.2, ν 0 > 0.2 and ν 0 = 0.2, respectively. For natural rocks containing thin-disk-shaped pores parallel to mineral cleavages, grain boundaries and foliation, however, the ν fixed point decreases nonlinearly with decreasing pore aspect ratio ( α : width/length). With increasing depth or pressure, cracks with smaller α values are progressively closed, making the ν fixed point rise and finally reach to the point at ν 0 = 0.2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».