Polycyclic Aromatic Hydrocarbons (PAHs) in Freshwater Media: Factorial Effects and Human Dietary Exposure Risk Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) present in water column and preponderant fish species of Anambra River were conducted. Eight PAHs (naphthalene, acenaphthene, fluorine, phenanthrene, anthracene, pyrene, fluoranthene and benzo (a) pyrene) classified as priority pollutants by the United States Environmental Protection Agency and World Health Organisation were measured in the media following solid-phase extraction and gas chromatographic procedures on three factorial experimental model designs. Season was tested at two levels: rainy and dry; fish species at two levels: Synodontisclarias and Tilapia nilotica; and location factor at five levels: Enugu Otu, Ezi-Aguleri, Otuocha, Otu-Nsugbe, and Onono. The human PAH exposure risk was assessed and daily intake through fish consumption determined. Polycyclic aromatic hydrocarbons were found preponderant in the water and fish species for both rainy and dry seasons at the five distinct locations. Concentrations detected in these principal media were generally low compared to earlier studies and unaffected by the season, location and fish species, including all the factorial level interaction effects. However, the dietary intakes of the contaminant through fish consumption were a subject of public health concern on continuous daily exposure as the PAH concentrations in the examined fish sourced from some of the locations in different seasons were higher than stipulated values by Environment Canada for edible tissues of fish and/or shellfish for human consumptions. Effective and continued monitoring of the quality conditions of the river needs to be sustained and compared with baseline catchment data for quality deviation as crude oil production is expected to commence at this delicate site. Further quantifications of these organic substances in other fauna and investigation in entire flora of the river, and modelling of its trophodynamics would practically underpin sound management strategies and sustainability of the aquatic resources.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».