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Enregistrement W1440680199

Women in Indian Immigrant Communities in Canada: A Case Study Among Families of Karnataka Origin

2014· article· en· W1440680199 sur OpenAlexaboutno aff
Indira Ramarao

Notice bibliographique

RevueXVIII ISA World Congress of Sociology (July 13-19, 2014) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationDiasporaPopulationGeographyEconomic growthPolitical scienceGender studiesDevelopment economicsSociologyDemography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There has been an unprecedented increase in opportunities for migration form India to other parts of the world, especially after the economic liberalization regime set in. Canada is among the countries that are seeing a growing number of Indian immigrants. Even by 2004, Indo-Canadians were the most rapidly growing ethno-cultural population. Though there have been a number of studies on Indian diaspora in Canada, they have concentrated on themes such as issues of culture conflict, adjustment dilemmas and institutional networks. The gendered impact of migration has not formed the main subject of most studies. However, it is important to take up studies on questions of changing gender relations within the family and community, participation of women in public sphere, creation of women’s support networks to address issues of gender based violence.The paper focuses attention on the shifts that have taken place in the lives of women in families of Karnataka origin in Canada. Such issues as changing nature of role allocation and power sharing in families, inter-generational changes as measured by women’s performance in such areas as education, employment and freedom from violence (physical, cultural and mental) and control over familial resources in Canada and India also need to be addressed. This study is primarily based in Edmonton city in the Alberta Province. Both primary and secondary sources of information would be used in generating the study data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0370,006
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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Résumé présentoui

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