The influence of empirically derived dietary patterns on cognitive function in independent older adults depends on income and education: The NuAge Study
Notice bibliographique
Résumé
This study prospectively examined the relationships between global cognitive function (Modified Mini‐Mental State examination; 3MS) and dietary patterns derived from a semi‐quantitative food frequency questionnaire by principal components analysis. Relationships were examined using linear mixed models in 1266 independent senior citizens assessed annually over 4 years. After adjustment for health and socioeconomic variables, higher adherence to a ‘prudent’ diet pattern associated with better overall 3MS performance (P=0.046) while greater adherence to a ‘Western’ diet pattern associated with poorer overall 3MS performance (P=0.018). Nevertheless, diet patterns interacted with either household income (P<0.01) or education (P<0.01) in fully adjusted models. Specifically, income was related to rate of cognitive decline only in participants with below median prudent pattern score (P=0.015) such that higher income protected against 3MS decline from baseline in this group. The negative impact of Western pattern score on overall 3MS performance was apparent in participants with below median education (P<0.01), but absent in those with above median education. These results are consistent with cognitive reserve theory, and its proposed impact on cognitive performance in the elderly, suggesting that the influence of diet on cognition should be considered in this context. (CIHR) Grant Funding Source : CIHR
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».