Notice bibliographique
Résumé
Creating a regulatory framework for network sectors such as electricity in developing countries is constrained by lack of regulatory expertise and capital for expansion, a potentially high regulatory burden relative to the size of the sector, small but growing markets and low incomes. Regulatory models designed for electricity sectors in developed economies may not be suitable for developing economies or require serious reengineering to be effective. Unless a number of preparatory measures are in place, any attempt to implement a regulatory regime or reform of a current system is unlikely to succeed if the objective is to create a self-sustaining electricity sector in support of economic growth rather than a drain on budgetary resources. In this paper, five basic regulatory models are outlined with a focus on regulatory objectives and necessary conditions for success. The next section of the paper then illustrates the characteristic steps in the process of transformation from a vertically integrated and publicly administered utility towards a self-sustaining electricity sector directed by market-based incentives and signals in a hypothetical developing country, The associated policy choices at each stage of the process are identified and conclusions drawn regarding possible interim regulatory frameworks. The last section of the paper highlights the considerations in designing a long-term regulatory governance system in a developing country reflecting the presence and/or absence of factors more pertinent to systems in the developed world with a view to designing an efficient and cost effective regulatory process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».