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Enregistrement W14509459 · doi:10.1080/00083968.2005.10751325

Promoting a Local Entrepreneurial Class in Ghana: The Issues and Problems

2005· article· en· W14509459 sur OpenAlexvenueno aff
Peter Arthur

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of African Studies / Revue canadienne des études africaines · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Socioeconomic Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RésuméLes gouvernements qui se sont succédés au Ghana ont formulé et appliqué des politiques de développement industriel, mais sans vraiment s'engager à aider les entrepreneurs locaux. En effet, les propriétaires d'un commerce étaient perçus comme une menace politique, parce qu'ils pouvaient générer des richesses qui échapperaient au contrôle du gouvernement. C'est ainsi que depuis l'indépendance en 1957, les programmes de développement industriel au Ghana se sont concentrés sur la promotion de l'importation sur une grande échelle de produits de substitution manufacturés, ou sur les entreprises qui sont la propriété de l'état (les SOE). Mais, pour s'harmoniser avec les tendances économiques, les institutions non étatiques de développement ont, avec le soutien des institutions financières internationales (IFIs) comme la Banque mondiale et le Fonds monétaire international (FMI), émergé comme les institutions capables d'offrir des programmes de développement, et de promouvoir une classe animée de l'esprit d'entreprise au Ghana. Cet article examine les activités d'une de ces institutions de développement, EMPETREC Ghana, qui s'efforce de promouvoir une classe indigène animée de l'esprit d'entreprise au Ghana. Cet article affirme que si les efforts de EMPETREC Ghana sont louables, le gouvernement a tout de même un rôle à jouer dans le développement d'une classe d'entrepreneurs au Ghana, non pas seulement en leur offrant de l'assistance, mais aussi en créant un "environnement propice" qui permettrait aux entrepreneurs locaux de prospérer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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