Promoting a Local Entrepreneurial Class in Ghana: The Issues and Problems
Bibliographic record
Abstract
RésuméLes gouvernements qui se sont succédés au Ghana ont formulé et appliqué des politiques de développement industriel, mais sans vraiment s'engager à aider les entrepreneurs locaux. En effet, les propriétaires d'un commerce étaient perçus comme une menace politique, parce qu'ils pouvaient générer des richesses qui échapperaient au contrôle du gouvernement. C'est ainsi que depuis l'indépendance en 1957, les programmes de développement industriel au Ghana se sont concentrés sur la promotion de l'importation sur une grande échelle de produits de substitution manufacturés, ou sur les entreprises qui sont la propriété de l'état (les SOE). Mais, pour s'harmoniser avec les tendances économiques, les institutions non étatiques de développement ont, avec le soutien des institutions financières internationales (IFIs) comme la Banque mondiale et le Fonds monétaire international (FMI), émergé comme les institutions capables d'offrir des programmes de développement, et de promouvoir une classe animée de l'esprit d'entreprise au Ghana. Cet article examine les activités d'une de ces institutions de développement, EMPETREC Ghana, qui s'efforce de promouvoir une classe indigène animée de l'esprit d'entreprise au Ghana. Cet article affirme que si les efforts de EMPETREC Ghana sont louables, le gouvernement a tout de même un rôle à jouer dans le développement d'une classe d'entrepreneurs au Ghana, non pas seulement en leur offrant de l'assistance, mais aussi en créant un "environnement propice" qui permettrait aux entrepreneurs locaux de prospérer.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".