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Enregistrement W146218102 · doi:10.1096/fasebj.21.6.a1076-b

Porcine jejunal alkaline phosphatase gene expression is quadratically changed during the postnatal growth examined by the quantitative real‐time RT‐PCR

2007· article· en· W146218102 sur OpenAlexafffund
Tiejun Li, Chengbo Yang, Dale Lackeyram, Yulong Yin, Ming Fan

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMolecular Biology Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChinese Academy of Sciences
Mots-clésAlkaline phosphataseReal-time polymerase chain reactionGene expressionBiologyHousekeeping geneEndocrinologyAndrologyWeaningInternal medicineJejunumMolecular biologyGeneEnzymeBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intestinal alkaline phosphatase (AP) is responsible for hydrolyzing phosphoric ester bonds of organic compounds and likely plays a role in intestinal transcellular nutrient transport. This study was conducted to examine porcine jejunal AP gene expression (mRNA) during the postnatal growth. A total of 36 littermate purebred Yorkshire gilts were divided into six groups at the ages of d 1, 4, 6, 12, 20 (suckling) and 28 (1 wk post‐weaning), respectively. Relative jejunal AP mRNA abundance was measured by the real time RT‐PCR analysis (SmartCycler) using the SYBR Green‐I detection kit with glyceraldehydes‐3‐phosphate dehydrogenase (GAPDH) as the housekeeping gene. Orthogonal polynomial contrast analyses of the data showed a quadratic pattern (P=0.013) of the porcine jejunal AP mRNA expression (LSMEAN, 1.43, 2.50, 2.90, 4.32, 3.27 and 0.38, respectively, with a pooled SD=2.76) at the ages of d 1, 4, 6, 12 and 20, and 28. These results suggest that porcine jejunal alkaline phosphatase gene expression was increased from birth to the peak at 12‐d suckling and dramatically decreased during the weaning between d 21 and 28. Supported by the Chinese Academy of Sciences and NSERC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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