MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W1466481694 · doi:10.1017/cbo9780511488542.009

Citizenship, globalization and the corporation

2008· book-chapter· en· W1466481694 sur OpenAlexaff
Andrew Crane, Dirk Matten, Jeremy Moon

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2008
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLeadership, Human Resources, Global Affairs
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporationGlobalizationCitizenshipPolitical scienceBusinessLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The forces of envy, despair and terror in today's world are stronger than many of us realised. But they are not invincible. Against them, we must bring a message of solidarity, of mutual respect and, above all, of hope. Business cannot afford to be seen as the problem. It must, working with government, and with all the other actors in society, be part of the solution. UN Secretary Kofi Annan, Address to the World Economic Forum, 5 February 2002 Introduction Throughout this book we have frequently come across the phenomenon of globalization. Initially we discussed the rise of corporate participation in a citizen-like way in the governance of various global issues, such as global warming and the fight against pandemics (Chapter 2). We also saw a shifting corporate role towards a government-like involvement in, for instance, governing global markets for goods and services or governing civic entitlements in global supply chains in countries with weak governance institutions (Chapter 3). In Chapter 4 we analyzed the political aspects of the community formed by the firm and its stakeholders and frequently referred to the potential global reach of this new arena. In this chapter, we first analyze and theorize the impact of globalization on the corporate involvement in the citizenship arena more systematically and, second, examine the effects of globalization on the reconfiguration of the very notion of citizenship itself and the role of corporations in shaping, and being impacted by, this process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCambridge University Press eBooks→Même sujetLeadership, Human Resources, Global Affairs→Travaux en français237 207→