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Enregistrement W146740376 · doi:10.17705/1jais.00337

Information Technology, Materiality, and Organizational Change: A Professional Odyssey

2013· article· en· W146740376 sur OpenAlexaff
Daniel Robey, Chad Anderson, Benoît Raymond

Notice bibliographique

RevueJournal of the Association for Information Systems · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInformation Systems Theories and Implementation
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMateriality (auditing)AffordanceEpistemologyPerspective (graphical)Organizational theorySociologyKnowledge managementOrganizational studiesOrganization developmentEngineering ethicsComputer scienceManagementAestheticsEngineeringPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We begin with a retrospective reflection on the first author’s research career, which in large part is devoted to research about the implications of information technology (IT) for organizational change. Although IT has long been associated with organizational change, our historical review of the treatment of technology in organization theory demonstrates how easily the material aspects of organizations can disappear into the backwaters of theory development. This is an unfortunate result since the material characteristics of IT initiatives distinguish them from other organizational change initiatives. Our aim is to restore materiality to studies of IT impact by tracing the reasons for its disappearance and by offering options in which IT’s materiality plays a more central theoretical role. We adopt a socio-technical perspective that differs from a strict sociomaterial perspective insofar as we wish to preserve the ontological distinction between material artifacts and their social context of use. Our analysis proceeds using the concept of “affordance” as a relational concept consistent with the socio-technical perspective. We then propose extensions of organizational routines theory that incorporate material artifacts in the generative system known as routines. These contributions exemplify two of the many challenges inherent in adopting materiality as a new research focus in the study of IT’s organizational impacts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0060,059
Communication savante0,0140,032
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0070,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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