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Enregistrement W1468042391 · doi:10.22358/jafs/66811/2007

Microlocalization and distribution of digestionresistant aromatic lignin and cellulosic compoundsin feeds at cellular and subcellular levels: A novelapproach

2007· article· en· W1468042391 sur OpenAlexafffund
Pei-Jung Yu

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal and Feed Sciences · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFermentation and Sensory Analysis
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanNatural Sciences and Engineering Research Council
Organismes subventionnairesBrookhaven National LaboratoryNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCenters for Disease Control and PreventionU.S. Department of Energy
Mots-clésLigninCellulosic ethanolDistribution (mathematics)BotanyEnvironmental scienceChemistryBiologyEnvironmental chemistryCelluloseMathematicsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to micro-localize the distribution of digestion-resistant aromatic lignin and cellulosic compounds in feeds at cellular and subcellular levels using advanced synchrotron-powered FTIR microspectroscopy (SFTIRM) as a novel approach. The SFTIRM is a newly emerging and nondestructive analytical technique and can reveal molecular chemistry (structural-chemical make-up) of biological samples at highly spatial resolutions (3-10 m) without destruction of the feed internal structures. The exampled feeds used for this pilot study were maize (cv. Pioneer) and barley (cv. Harrington). The results show that with SFTIRM, the images of the aromatic lignin and cellulosic compounds could be generated to be able to show the distribution and intensity across the feeds tissues. The digestion-resistant aromatic lignin compound only presented in the pericarp region and no lignin has been found in seed coat, aleurone layer and endosperm. The cellulosic compounds presented most in the pericarp region, less in the seed coat, aleurone layer, and endosperm. The agglomerative hierarchical cluster analysis (AHCA) and principal component analysis (PCA) showed the distinct differences of the chemical make-up between the two feeds (maize vs barley) and between the different structures (pericarp vs aleurone) within a feed. Even in the same structural regions (such as aleurone layer, and endosperm), the structural make-up were different between the maize and barley. This may explain why digestive behaviours are different between the barley and maize. The implication of this study is that with extremely bright synchrotron light, we can localize and characterize internal feed digestion-resistant compounds in a chemical sense with Journal of Animal and Feed Sciences, 16, 2007, 505-525 cellular dimensions. With respect to human and animal nutrition, it is possible to relate digestive function and nutrient utilization to the specifi c chemical make-up of intrinsic structures of feeds. It is believed that with the advanced synchrotron technology, it will make a signifi cant step and an important contribution to feed molecular structural research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,884
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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