Notice bibliographique
Résumé
Applicative structures In first-order logic, a common question to ask about a formal theory is ‘what are its models like?’. For the theories λβ and CL w the first person to ask this was Dana Scott in the 1960s, while he was working on extending the concept of ‘computable’ from functions of numbers to functions of functions. The first non-trivial model, D ∞ , was constructed by Scott in 1969. Since then many other models have been made. The present chapter will set the scene by introducing a few basic general properties of models of CL w , and the next will do the same for λβ, whose concept of model is more complicated. Then Chapter 16 will describe the model D ∞ in detail and give outlines and references for some other models. Scott's D ∞ is not the simplest model known, but it is a good introduction, as the concepts used in building it are also involved in discussions of other models. But first, a comment: although λ-calculus and combinatory logic were invented as long ago as the 1920s, there was a 40-year gap before their first model was constructed; why was there this long delay? There are two main reasons. The first is the origin of λβ and CL w . Both Church and Curry viewed these theories, not from within the semantics that most post-1950 logicians were trained in, but from the alternative viewpoint described in Discussion 3.27.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,011 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».