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Enregistrement W1479742656

Abstract 18807: Spatial Distribution of the Metabolically Active Pulmonary Circulation in Humans

2014· article· en· W1479742656 sur OpenAlexaff
Xavier Levac, François Harel, Vincent Finnerty, Quang T. Nguyen, Myriam Létourneau, Sophie Marcil, Alain Fournier, Jocelyn Dupuis

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermal Regulation in Medicine
Établissements canadiensArmand Frappier MuseumInstitut National de la Recherche ScientifiqueMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerfusionSupine positionLungPerfusion scanningCardiologyEndotheliumNuclear medicineInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Human pulmonary perfusion is not homogeneously distributed. Analysis of pulmonary perfusion spatial distribution (SD) variations, could be useful in the evaluation of pulmonary disorders. We developed a new tracer called PulmoBind (PB), which binds to the adrenomedullin receptor abundantly expressed in the lung endothelium. Nowadays, all imagery methods rely on physical agents distributed within the pulmonary circulation and whose external signals are reflections of perfusion. There is no clinically validated imaging agent that relies on biologic functions of the endothelium properties and could quantitatively assess the spatial distribution of metabolic active pulmonary circulation (SDMAPC). The aim of this study was to determine the ability of the endothelial cell tracer PB to measure the SDMAPC in human. Methods: Healthy subjects (n=20) were included in the PB phase I trial (NCT01539889). SPECT imaging was performed in the supine position 90 min after injection. SD was determined as mean ...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,212
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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