Abstract 140: Long-term disability after lacunar stroke: Secondary Prevention of Small Subcortical Stroke Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Long-term disability after lacunar stroke is under-studied. We hypothesized that vascular and demographic risk factors predict worsening disability after recovery from lacunar stroke, even in the absence of recurrent stroke. Methods: The Secondary Prevention of Small Subcortical Stroke Study is a clinical trial in lacunar stroke patients with annual assessments of disability with the Older Americans Resources and Survey Instrumental Activities of Daily Living (IADL) scale (range 0-14), measuring 7 IADLs. Generalized estimating equations were used to model the likelihood of disability (IADL score <14) over time, adjusting for demographics, medical risk factors, cognitive and mood factors, and region in univariate and multivariable models. IADL assessments after recurrent stroke were censored. We stratified by study region and age quartile (<55, 55-63, 63-72, ≥72 years), and the final model excluded non-significant terms. Results: Among 2820 participants, mean age was 63.4 years (SD 10.8), 63% were male, 51% White, 32% Hispanic, 36% had some college education, 36% had diabetes, 90% had hypertension, and 10% had prior stroke. Mean follow-up was 3.5 years. Mean IADL score at 3 months was 12.5 (SD 2.5), and 43% were disabled. In multivariable models, female sex (OR 1.5, 95% CI 1.3-1.8), diabetes (1.52, 1.30-1.75), current smoking (1.28, 1.06-1.54), non-regular alcohol use (1.6, 1.4-1.9), prior stroke (1.61, 1.28-2.00), cognitive assessment screening instrument score (0.98 per point, 0.97-0.98), and depression (1.79, 1.49-2.17) were associated with disability. The youngest age quartile had decreased odds of disability over time (OR 0.56 per year, 95% CI 0.36-0.91), whereas the oldest age quartile had increased odds (1.33, 0.83-2.22). There was heterogeneity by region (p<0.0001): Americans and Latin Americans had 2.5-fold greater odds of disability per year compared to Spaniards. Conclusion: In lacunar stroke patients, older age predicted worsening long-term disability, even without recurrent stroke. Worse long-term function was associated with vascular risk factors and prior stroke, and regional differences may have been due to geographic variations in health care delivery or scale interpretation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».