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Enregistrement W1480383518

Cystic fibrosis-related diabetes: from CFTR dysfunction to oxidative stress.

2009· article· en· W1480383518 sur OpenAlexaff
Thierry Ntimbane, Blandine Comte, Geneviève Mailhot, Yves Berthiaume, Vincent Poitout, Marc Prentki, Rémi Rabasa‐Lhoret, Emile Levy

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCystic fibrosisOxidative stressCystic fibrosis transmembrane conductance regulatorMedicineInflammationDiabetes mellitusMalabsorptionPopulationFibrosisImmunologyInternal medicineEndocrinology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cystic fibrosis (CF) represents the most common lethal autosomal recessive disorder in the Caucasian population. It is caused by mutations in the CF transmembrane conductance regulator (CFTR) gene, resulting in abnormal Na(+) and Cl(-) transport in several tissues. Its main clinical manifestations include bronchopulmonary infections along with gastrointestinal and nutritional disorders. Intense and recurrent inflammation ultimately leads to an overabundance of activated neutrophils and macrophages that contribute to free radical generation. Furthermore, CFTR defects directly affect glutathione transport and homeostasis, while intestinal fat malabsorption limits uptake of endogenous antioxidant vitamins. Collectively, these abnormal events disturb the balance between pro- and anti-oxidants and promote oxidative stress, which may play a significant role in CF-related diabetes (CFRD), a severe complication associated with a drastic increase of morbidity and mortality. This review will focus on the involvement of oxidative stress in CF pathology, especially its role in the occurrence of CFRD. The multiple abnormalities in the oxidant/antioxidant balance could be a potential target for a new therapeutic approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil0,733

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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