A pulse‐based diet and exercise training in women with polycystic ovarian syndrome: effects on body composition, blood lipids and reproductive measures (117.5)
Notice bibliographique
Résumé
Polycystic ovarian syndrome (PCOS) is an endocrine disorder that predisposes women to an increased risk of heart disease, diabetes, infertility and endometrial cancer with an annual cost of $4 billion in the United States. We hypothesized that a pulse‐based diet (e.g. beans, lentils) would have a positive effect on body composition as analyzed by dual energy X‐ray absorptiometry, reproductive measures and serum lipid profiles. Twenty‐five women with PCOS aged 18‐35y with a mean BMI of 31 were randomly assigned to groups receiving a pulse‐based diet (n=14) or the National Cholesterol Education Program (NCEP) therapeutic lifestyle changes (TLC) diet (n=11) for 16 wks while participating in an exercise program. Following the intervention, both groups lost body mass (p<0.05; Pulse ‐2.4 vs TLC ‐3.0 kg), percent fat mass (Pulse ‐1.0 vs TLC ‐1.6 %) and trunk fat mass (Pulse ‐1.0 vs TLC ‐1.7 kg). No changes were observed in lean body mass between groups. Both dietary interventions also resulted in more women exhibiting regular menstrual patterns (p<0.001) and a tendency towards a decreased antral follicle count in the right ovary (p=0.06); however, only the pulse diet reduced total cholesterol to HDL ratio (4.2 to 3.8 p<0.005). As hypothesized, a pulse‐based diet reduced body fat, and improved reproductive measures and serum lipid profiles. Thus, early diagnosis and dietary/exercise interventions are important in alleviating both the personal health and economic costs associated with PCOS. Grant Funding Source : Supported by the Saskatchewan Pulse Growers and Agriculture Agri‐Food Canada (Cluster Program)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».