Notice bibliographique
Résumé
Abstract Christopher N. Candlin (1940–2015) was a major figure in applied linguistics, particularly in the areas of communicative language teaching and professional communication. He had a BA in modern languages from Oxford, an MPhil in linguistics from Yale, and an honorary PhD from the University of Jyväskylä, Finland, and has held teaching and research posts at the University of Leeds, University of Lancaster, Macquarie University, City University of Hong Kong, and the Open University (UK). He has also held visiting and honorary professorships at a number of institutions including the University of Hawai'i, the East‐West Center, Ontario Institute for Studies in Education, and University of Cardiff. Concurrent with these posts he established a number of important research institutes and centers including the Institute for English Language Education at the University of Lancaster in 1976, the Centre for Language in Social Life at the University of Lancaster in 1983, the National Centre for English Language Teaching and Research (NCELTR) at Macquarie University in 1987, which was a Commonwealth Key (National) Centre for Teaching & Research, and the Centre for Language in Social Life at Macquarie University, Sydney in 1994. He served as head of the department of linguistics and modern English language at the University of Lancaster between 1980 and 1983. At the time of his passing, he held the title of Senior Research Professor Emeritus at Macquarie University. He has also been an important force in publishing in applied linguistics, editing 11 international book series with such publishers as Oxford University Press, Addison Wesley Longman, Routledge, and Palgrave Macmillan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,065 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».