Differences in Transcriptional Activity of Human Papillomavirus Type 6 Molecular Variants in Recurrent Respiratory Papillomatosis
Notice bibliographique
Résumé
A significant proportion of recurrent respiratory papillomatosis (RRP) is caused by human papillomavirus type 6 (HPV-6). The long control region (LCR) contains cis-elements for regulation of transcription. Our aim was to characterize LCR HPV-6 variants in RRP cases, compare promoter activity of these isolates and search for cellular transcription factors (TFs) that could explain the differences observed. The complete LCR from 13 RRP was analyzed. Transcriptional activity of 5 variants was compared using luciferase assays. Differences in putative TFs binding sites among variants were revealed using the TRANSFAC database. Chromatin immunoprecipation (CHIP) and luciferase assays were used to evaluate TF binding and impact upon transcription, respectively. Juvenile-onset RRP cases harbored exclusively HPV-6vc related variants, whereas among adult-onset cases HPV-6a variants were more prevalent. The HPV-6vc reference was more transcriptionally active than the HPV-6a reference. Active FOXA1, ELF1 and GATA1 binding sites overlap variable nucleotide positions among isolates and influenced LCR activity. Furthermore, our results support a crucial role for ELF1 on transcriptional downregulation. We identified TFs implicated in the regulation of HPV-6 early gene expression. Many of these factors are mutated in cancer or are putative cancer biomarkers, and must be further studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».