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Enregistrement W1481150017 · doi:10.3968/j.ans.1715787020130604.2716

Effect of External Electric Field Upon Selected Proteogenic Amino Acids

2013· article· en· W1481150017 sur OpenAlexvenueno aff
Józef Mazurkiewicz, Piotr Tomasik

Notice bibliographique

RevueAdvances in natural science/Advances in natural sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePhotoreceptor and optogenetics research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsoleucineAmino acidValineAlanineMethionineGlycineLeucineCysteineArginineChemistryTryptophanGlutamic acidSerineMoleculeTyrosineStereochemistryCrystallographyBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effect of external electric field (EEF) of 0.001, 0.005 and 0.01 a.u. upon molecular energy, charge distribution and dipole moments of non-dissociated and inner salt forms of alanine (Ala), arginine (Arg), aspartic acid Asp), cysteine (Cys), glutamic acid (Gln), glycine (Gly), isoleucine (Ile), leucine (Leu), lysine (Lys), methionine (Met), ornithine (Orn), proline (Pro), serine (Ser), threonine (Thr), tryptophan (Trp), tyrosine (Tyr), and valine (Val) were studied. For that purpose HyperChem 8.0 software was used together with the AM1 method for optimization of the conformation of the molecules in a computer vacuum. Based on the effect of EEF upon the charge density localized at the nitrogen atom of the α-amino group the acids were divided into two groups. They were Group I in which EEF increased the negative charge (Ala, Gly, Ile, Leu, Lys, Met, Phe, Pro, and Thr) and Group II in which EEF induced opposite effect (Cys, Ser, Tyr and Val). Generally, an increase in the EEF strength declined energy and increased dipole moments in non-ionized amino acids and in their inner salt forms. Energy of non-dissociated forms was more negative than these of corresponding zwitterions. Orientation of the molecules in EEF strongly depended on the EEF strength.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,015
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,007
Science ouverte0,0040,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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