Effect of External Electric Field Upon Selected Proteogenic Amino Acids
Notice bibliographique
Résumé
Effect of external electric field (EEF) of 0.001, 0.005 and 0.01 a.u. upon molecular energy, charge distribution and dipole moments of non-dissociated and inner salt forms of alanine (Ala), arginine (Arg), aspartic acid Asp), cysteine (Cys), glutamic acid (Gln), glycine (Gly), isoleucine (Ile), leucine (Leu), lysine (Lys), methionine (Met), ornithine (Orn), proline (Pro), serine (Ser), threonine (Thr), tryptophan (Trp), tyrosine (Tyr), and valine (Val) were studied. For that purpose HyperChem 8.0 software was used together with the AM1 method for optimization of the conformation of the molecules in a computer vacuum. Based on the effect of EEF upon the charge density localized at the nitrogen atom of the α-amino group the acids were divided into two groups. They were Group I in which EEF increased the negative charge (Ala, Gly, Ile, Leu, Lys, Met, Phe, Pro, and Thr) and Group II in which EEF induced opposite effect (Cys, Ser, Tyr and Val). Generally, an increase in the EEF strength declined energy and increased dipole moments in non-ionized amino acids and in their inner salt forms. Energy of non-dissociated forms was more negative than these of corresponding zwitterions. Orientation of the molecules in EEF strongly depended on the EEF strength.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».