Notice bibliographique
Résumé
Network-centric operations (NCO) concepts and capabilities are central to Department of Defense (DOD) transformation efforts and are predicted by advocates to have wide-ranging impacts on the conduct of warfare and military forces. NCO concepts cover the entire military response to the Information Age, including ways of thinking, human and organizational behavior, and the networks the military uses across the tactical, operational, and strategic levels of warfare. In a broad sense, NCO is about harnessing networks and networked forces to create military advantages and capabilities. This paper first highlights the centrality of NCO to DoD transformation efforts by using examples from Joint Visions 2010 and 2020, the Office of the Secretary of Defense's Office of Force Transformation (OFT), and Service transformation documents to demonstrate the importance of NCO to DoD. Next, it examines NCO concepts to identify core characteristics and underlying capabilities levied on the supporting network. These sources of NCO thought come primarily from DoD authors; however, many other countries and alliances, including the United Kingdom, Canada, Australia, New Zealand, and NATO, are also interested in NCO-like concepts. The paper then analyzes several capabilities required of networks to determine some of the attendant requirements and challenges. This analysis includes potential impacts should networks fail to achieve the required performance or collapse under attack. These challenges are illustrated using examples from the author's experience on the CENTCOM/J6 staff during Operations Enduring Freedom and Iraqi Freedom (OEF and OIF). Finally, the analysis provides some recommendations to mitigate associated vulnerabilities introduced by relying upon networks and the promises of NCO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,013 |
| Communication savante | 0,013 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».