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Enregistrement W1481658377

Nature et intensité des comportements-défis chez des élèves de 5 à 12 ans présentant une déficience intellectuelle moyenne à sévère dans la région de Québec

2008· article· fr· W1481658377 sur OpenAlexaboutno aff
Valérie Savoie

Notice bibliographique

RevueSémaphore (Université du Québec à Rimouski) · 2008
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Education and Employment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La politique de l'adaptation scolaire adoptée par le ministère de l'Éducation \n(MEQ, 1999a, 1999b) s'inscrit dans une perspective où l'intégration des élèves \nhandicapés est privilégiée dans l'organisation des services scolaires. Parallèlement, \nla manifestation de comportements-défis peut compromettre l'intégration des élèves \nayant une déficience intellectuelle en classe ordinaire, nuire à l'acquisition de \nnouveaux apprentissages, isoler l'enfant des autres (Russell, 1997), susciter du \nstress pour l'enseignant (Forlin, 2001) et affecter la qualité des services offerts aux \nélèves (Hatton et al, 1999). Par ailleurs, bien que la manifestation des \ncomportements-défis chez les adultes ayant une déficience intellectuelle ait fait \nl'objet d'une certaine documentation au sein de la littérature scientifique, peu de \nchercheurs se sont attardés à quantifier l'ampleur du phénomène chez les enfants \nayant une déficience intellectuelle (Einfeld et Tonge, 1996a, 1996b; Emerson et al \n1997; McClintock, Hall and Oliver, 2003). \nAussi, c'est dans une perspective d'accroissement des connaissances \nscientifiques que notre recherche s'est intéressée à déterminer la nature et l'intensité \ndes comportements-défis chez des élèves de 5 à 12 ans de la région de Québec \nprésentant une déficience intellectuelle moyenne à sévère. Cette démarche s'avère \nprimordiale car elle permet de fournir des données pouvant servir d'indicateurs dans \nle processus d'allocation des ressources pour les élèves ayant une déficience \nintellectuelle moyenne à sévère et manifestant des comportements-défis dans un \ncontexte, ou non, d'intégration de même que pour les besoins de formation des \nintervenants du milieu scolaire. Afin de réaliser notre recherche, nous avons \ncontacté, puis coordonné 15 enseignants dont 13 qui ont évalué 49 élèves ayant un \ndiagnostic administratif de déficience intellectuelle moyenne à sévère (critères \nétablis par le MELS, 2006) à l'aide de la section des comportements inadéquats de \nl'Échelle Québécoise des Comportements Adaptatifs, version scolaire [ÉQCA-VSl \n(Laboratoire de mesure du comportement adaptatif, 2006) et qui ont complété un \nquestionnaire de données sociodémographiques complémentaires (classe, école, \nâge, sexe, code de difficulté, type d'organisation scolaire, nombre et type \nd'intervenants, etc). Les comportements-défis incluaient les catégories suivantes : la \nviolence, le retrait, les habitudes et les comportements inacceptables, les \ncomportements antisociaux et les comportements sexuels inadéquats. Le système \nde cotation des comportements-défis a permis une évaluation de l'intensité des \ndifférents comportements-défis et le questionnaire a permis d'observer la nature des \ncomportements-défis manifestés par les élèves. \nLes données d'intensité ont été traitées à l'aide de la moyenne et de l'écarttype, \npuis la proportion d'élèves manifestant chacun des comportements-défis a été \ndéterminée. La nature des comportements-défis manifestés les plus intensément et \npar la plus grande proportion d'élèves a été relevée. Les données d'intensité ont été \nanalysées en fonction de l'âge, du sexe et du type d'organisation scolaire. \nLa compilation, puis l'analyse des résultats obtenus nous a notamment \ninformé sur les comportements-défis manifestés par la plus grande proportion \nd'élèves (résiste aux consignes et aux demandes de l'adulte, s'emporte ou se fâche \nsi on lui donne un ordre direct ou si on le reprend, crie ou hurle lorsqu'il est en \ncolère) et sur les comportements-défis manifestés les plus intensément (manque de \nconcentration, résiste aux consignes et aux demandes de l'adulte, s'emporte ou se \nfâche si on lui donne un ordre direct ou si on le reprend). Par ailleurs, d'autres \nrésultats nous amènent à discuter des conditions de manifestation des \ncomportements-défis, en tant que tributaires du type d'organisation scolaire (école \nordinaire, pavillon spécialisé, école spéCialisée) et ce, pour la majorité des \ncatégories de comportements-défis (comportements antisociaux, comportements de \nretrait, habitudes et comportements inacceptables). En conclusion, nous proposons \ndes pistes de recherches futures, notamment en ce qui concerne la généralisation \ndes résultats obtenus quant à l'impact de l'organisation scolaire sur la manifestation \ndes comportements-défis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
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