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Record W1481658377

Nature et intensité des comportements-défis chez des élèves de 5 à 12 ans présentant une déficience intellectuelle moyenne à sévère dans la région de Québec

2008· article· fr· W1481658377 on OpenAlexaboutno aff
Valérie Savoie

Bibliographic record

VenueSémaphore (Université du Québec à Rimouski) · 2008
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicDisability Education and Employment
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La politique de l'adaptation scolaire adoptée par le ministère de l'Éducation \n(MEQ, 1999a, 1999b) s'inscrit dans une perspective où l'intégration des élèves \nhandicapés est privilégiée dans l'organisation des services scolaires. Parallèlement, \nla manifestation de comportements-défis peut compromettre l'intégration des élèves \nayant une déficience intellectuelle en classe ordinaire, nuire à l'acquisition de \nnouveaux apprentissages, isoler l'enfant des autres (Russell, 1997), susciter du \nstress pour l'enseignant (Forlin, 2001) et affecter la qualité des services offerts aux \nélèves (Hatton et al, 1999). Par ailleurs, bien que la manifestation des \ncomportements-défis chez les adultes ayant une déficience intellectuelle ait fait \nl'objet d'une certaine documentation au sein de la littérature scientifique, peu de \nchercheurs se sont attardés à quantifier l'ampleur du phénomène chez les enfants \nayant une déficience intellectuelle (Einfeld et Tonge, 1996a, 1996b; Emerson et al \n1997; McClintock, Hall and Oliver, 2003). \nAussi, c'est dans une perspective d'accroissement des connaissances \nscientifiques que notre recherche s'est intéressée à déterminer la nature et l'intensité \ndes comportements-défis chez des élèves de 5 à 12 ans de la région de Québec \nprésentant une déficience intellectuelle moyenne à sévère. Cette démarche s'avère \nprimordiale car elle permet de fournir des données pouvant servir d'indicateurs dans \nle processus d'allocation des ressources pour les élèves ayant une déficience \nintellectuelle moyenne à sévère et manifestant des comportements-défis dans un \ncontexte, ou non, d'intégration de même que pour les besoins de formation des \nintervenants du milieu scolaire. Afin de réaliser notre recherche, nous avons \ncontacté, puis coordonné 15 enseignants dont 13 qui ont évalué 49 élèves ayant un \ndiagnostic administratif de déficience intellectuelle moyenne à sévère (critères \nétablis par le MELS, 2006) à l'aide de la section des comportements inadéquats de \nl'Échelle Québécoise des Comportements Adaptatifs, version scolaire [ÉQCA-VSl \n(Laboratoire de mesure du comportement adaptatif, 2006) et qui ont complété un \nquestionnaire de données sociodémographiques complémentaires (classe, école, \nâge, sexe, code de difficulté, type d'organisation scolaire, nombre et type \nd'intervenants, etc). Les comportements-défis incluaient les catégories suivantes : la \nviolence, le retrait, les habitudes et les comportements inacceptables, les \ncomportements antisociaux et les comportements sexuels inadéquats. Le système \nde cotation des comportements-défis a permis une évaluation de l'intensité des \ndifférents comportements-défis et le questionnaire a permis d'observer la nature des \ncomportements-défis manifestés par les élèves. \nLes données d'intensité ont été traitées à l'aide de la moyenne et de l'écarttype, \npuis la proportion d'élèves manifestant chacun des comportements-défis a été \ndéterminée. La nature des comportements-défis manifestés les plus intensément et \npar la plus grande proportion d'élèves a été relevée. Les données d'intensité ont été \nanalysées en fonction de l'âge, du sexe et du type d'organisation scolaire. \nLa compilation, puis l'analyse des résultats obtenus nous a notamment \ninformé sur les comportements-défis manifestés par la plus grande proportion \nd'élèves (résiste aux consignes et aux demandes de l'adulte, s'emporte ou se fâche \nsi on lui donne un ordre direct ou si on le reprend, crie ou hurle lorsqu'il est en \ncolère) et sur les comportements-défis manifestés les plus intensément (manque de \nconcentration, résiste aux consignes et aux demandes de l'adulte, s'emporte ou se \nfâche si on lui donne un ordre direct ou si on le reprend). Par ailleurs, d'autres \nrésultats nous amènent à discuter des conditions de manifestation des \ncomportements-défis, en tant que tributaires du type d'organisation scolaire (école \nordinaire, pavillon spécialisé, école spéCialisée) et ce, pour la majorité des \ncatégories de comportements-défis (comportements antisociaux, comportements de \nretrait, habitudes et comportements inacceptables). En conclusion, nous proposons \ndes pistes de recherches futures, notamment en ce qui concerne la généralisation \ndes résultats obtenus quant à l'impact de l'organisation scolaire sur la manifestation \ndes comportements-défis.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.046
Threshold uncertainty score0.093

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.250
Teacher spread0.233 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2008
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