DETERMINANTS OF THE ADOPTION OF SMALL RUMINANT RELATED TECHNOLOGIES IN THE HIGHLANDS OF ETHIOPIA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>This paper takes up the case of two market-sheds in the southern Ethiopian highlands (namely Adilo and Kofele) to examine the factors affecting the adoption of small ruminant related technologies in mixed-farming systems. A survey was conducted using semi-structured questionnaires with 155 randomly selected small ruminant keepers between May and June 2006. Farmers in each site initiated new practices like small ruminant fattening and managing a household ‘veterinary kit’. Logistic regression analysis revealed that size of land and livestock holdings significantly affected the adoption of small ruminant technologies in both study sites. Farmer variables such as gender, literacy, age and family size appeared to influence adoption only in one location. In the densely populated area, Adilo, the adoption of more intensive feeding technology of commercial concentrates decreased with increasing farm size only up to a point. Younger farmers, female farmers and literate household heads were more likely to adopt the utilization of commercial concentrates. In relatively resource rich Kofele, treating small ruminants via the household veterinary kit increased with number of livestock, however with farm size only up to the point at which it reached a maximum. The present study showed that location or production system remarkably affects the options of interventions and determines their adoption.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle