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Enregistrement W1481855536 · doi:10.4271/2005-01-2200

Regulated Emissions from Biodiesel Tested in Heavy-Duty Engines Meeting 2004 Emission Standards

2005· article· en· W1481855536 sur OpenAlexfundno aff
Robert L. McCormick, Christopher J. Tennant, R. Robert Hayes, Stuart Black, John C. Ireland, Tom Mcdaniel, Aaron Williams, Mike Frailey, Christopher Sharp

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiodiesel Production and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLubrizolNatural Resources CanadaU.S. Department of Energy
Mots-clésBiodieselHeavy dutyEnvironmental scienceWaste managementAutomotive engineeringEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biodiesel produced from soybean oil, canola oil, yellow grease, and beef tallow was tested in two heavy-duty engines. The biodiesels were tested neat and as 20% by volume blends with a 15 ppm sulfur petroleum-derived diesel fuel. The test engines were a 2002 Cummins ISB and 2003 DDC Series 60. Both engines met the 2004 U.S. emission standard of 2.5 g/bhp-h NOx+HC (3.35 g/kW-h) and utilized exhaust gas recirculation (EGR). All emission tests employed the heavy-duty transient procedure as specified in the U.S. Code of Federal Regulations. Reduction in PM emissions and increase in NOx emissions were observed for all biodiesels in all engines, confirming observations made in older engines. On average PM was reduced by 25% and NOx increased by 3% for the two engines tested for a variety of B20 blends. These changes are slightly larger in magnitude, but in the same range as observed in older engines. The cetane improver 2-ethyl hexyl nitrate was shown to have no measurable effect on NOx emissions from B20 in these engines, in contrast to observations reported for older engines. The effect of intake air humidity on NOx emissions from the Cummins ISB was quantified. The CFR NOx/humidity correction factor was shown to be valid for an engine equipped with EGR, operating at 1700 m above sea level, and operating on conventional or biodiesel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations157
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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