Notice bibliographique
Résumé
This is a truly comprehensive account of sieves and their applications, by two of the world's greatest authorities. Beginners will find a thorough introduction to the subject, with plenty of helpful motivation. The more practised reader will appreciate the authors' insights into some of the more mysterious parts of the theory, as well as the wealth of new examples. No analytic number theorist should be without this volume, but it will not have a place on my bookshelves--it will be permanently on my desk! --Roger Heath-Brown, University of Oxford, Fellow of Royal Society . This is a comprehensive and up-to-date treatment of sieve methods. The theory of the sieve is developed thoroughly with complete and accessible proofs of the basic theorems. Included is a wide range of applications, both to traditional questions such as those concerning primes, and to areas previously unexplored by sieve methods, such as elliptic curves, points on cubic surfaces and quantum ergodicity. New proofs are given also of some of the central theorems of analytic number theory; these proofs emphasize and take advantage of the applicability of sieve ideas. The book contains numerous comments which provide the reader with insight into the workings of the subject, both as to what the sieve can do and what it cannot do. The authors reveal recent developments by which the parity barrier can be breached, exposing golden nuggets of the subject, previously inaccessible. The variety in the topics covered and in the levels of difficulty encountered makes this a work of value to novices and experts alike, both as an educational tool and a basic reference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,156 | 0,065 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».