Diatom‐bound <sup>15</sup>N/<sup>14</sup>N: New support for enhanced nutrient consumption in the ice age subantarctic
Notice bibliographique
Résumé
Diatom‐bound 15N/14N was used to reconstruct the glacial nutrient status of the Subantarctic Zone in the Southern Ocean. Down‐core records from both the Pacific and Indian sectors show δ15N of 5 to 6‰ during the Last Glacial Maximum and a decrease, coincident with the glacial termination, to values as low as 2‰. The effect of either diatom assemblage or physiological change on the diatom‐bound 15N/14N is unknown and cannot yet be ruled out as a possible explanation for the observed change. However, the consistency between Indian and Pacific sector records and with other paleoceanographic data suggests that the glacial‐interglacial difference in diatom‐bound 15N/14N was driven by higher consumption of nitrate in the subantarctic surface during the last ice age. Such a change in nutrient consumption may have resulted from atmospheric iron fertilization and/or decreased glacial mixed layer depths associated with sea ice melting. Enhanced nutrient consumption in the glacial subantarctic would have worked to lower the concentration of CO2 in the ice age atmosphere. It also would have reduced the preformed nutrient content of the low‐latitude thermocline, leading to decreases in low‐latitude productivity, suboxia, and denitrification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».