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Enregistrement W1482311334 · doi:10.1002/9780471740360.ebs1236

Ultrasonic Transducers for Medical Imaging

2006· other· en· W1482311334 sur OpenAlex
Geoffery R. Lockwood

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWiley Encyclopedia of Biomedical Engineering · 2006
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound Imaging and Elastography
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransducerUltrasonic sensorUltrasoundAcousticsUltrasound imagingMedical ultrasoundImage qualityComputer scienceMaterials scienceBiomedical engineeringEngineeringComputer visionPhysicsImage (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The performance of modern ultrasound imaging systems is primarily determined by the characteristics of the ultrasound transducer. Early imaging systems were based on single‐element transducers. These transducers had a fixed focal distance and had to be mechanically scanned to create an image. The systems were cumbersome to use, and the image quality was relatively poor. Much of the success of modern ultrasound imaging can be attributed to the development of efficient transducer arrays. The ultrasound beam produced by an array can be electronically steered and focused. Electronic steering avoids the need to mechanically scan the transducer, whereas electronic focusing provides improved resolution over a large imaging depth. Since transducer arrays were first introduced in the late 1970s, there has been a steady improvement in the efficiency and resolution of arrays. Transducer arrays are now available in a variety of geometries and operating frequencies, each optimized for a particular imaging application. As new transducer materials and improved fabrication techniques have become available, there has been a corresponding improvement in the quality of the ultrasound images. The pace of this development has not slowed, and improvements in ultrasound imaging can be expected for many years to come.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle