Large Shocks and Small Changes in the Marriage Market for Famine Born Cohorts in
Notice bibliographique
Résumé
Between 1958 and 1961, China experienced one of its worst famines in history. Birth rates plummeted during these years, but recovered imme- diately afterwards. The famine-born cohorts were relatively scarce in the marriage and labor markets. The famine also adversely aected the health of these cohorts. First, this paper provides estimates of the total eects of the famine on the marital behavior of famine aected cohorts in the rural areas of two hard hit provinces, Sichuan and Anhui. Unlike regression based methods, these causal estimates incorporates general equilibrium behavior, an important component of marital behavior. Next, the paper uses a structural model of the marriage market, the Choo Siow model, to decompose observed marital outcomes in quantity and quality eects of the famine. The structural estimates shows that the famine substantially reduced the marital attractiveness of the famine born cohort. The famine- born cohort, who were relatively scarce compared with their customary spouses, did not have signi…cant above average marriage rates. The mod- est decline in educational attainment of the famine born cohort does not explain the change in spousal quality of that cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».