MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1482652277

Public sector of Canada: rating research of labour

2013· article· en· W1482652277 sur OpenAlexaboutno aff
Olesia Totska

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Systems and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic sectorBusinessEconomicsEconomy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article an author conducted the analysis of labour in the public sector of Canada after such nine sub-groups of establishments: 1) federal general government; 2) provincial and territorial general government; 3) health and social service institutions (provincial and territorial); 4) universities, colleges, vocational and trade institutes (provincial and territorial); 5) local general government; 6) local school boards; 7) federal government business enterprises; 8) provincial and territorial government business enterprises; 9) local government business enterprises. On the basis of statistical information about these sub-groups for 2007-2011 from a web-site «Statistics Canada» the maximal and minimum values of such three indexes are found: amount of employees, general annual sums of wages and annual sums of wages per employee. Rating for nine sub-groups of establishments of public sector of Canada on these indexes is certain. The got results testify, that during an analysable period most of the employees of public sector was concentrated in health and social service institutions, the least – in local government business enterprises. In 2007–2011 a most general sum was earned also by the employees of health and social service institutions, the least – by the employees of local government business enterprises. At the same time in an analysable period among the state employees of Canada a most wage in a calculation on one person was got by the employees of federal general government, the least – by the employees of local general government. У цій статті автор провів аналіз праці в державному секторі Канади за такими дев’ятьма підгрупами установ: 1) федеральний генеральний уряд; 2) провінційний і територіальний генеральний уряд; 3) заклади здоров’я та соціального сервісу (провінційні та територіальні); 4) університети, коледжі, професійні та торгові інститути (провінційні та територіальні); 5) місцевий генеральний уряд; 6) місцеві шкільні правління; 7) федеральні урядові комерційні підприємства; 8) провінційні та територіальні урядові комерційні підприємства; 9) місцеві урядові комерційні підприємства. На основі статистичної інформації про ці підгрупи за 2007–2011 роки із сайту «Статистика Канади» знайдено максимальні та мінімальні значення таких трьох показників: кількість працівників, загальні річні суми заробітків і річні суми заробітків на одного працівника. Визначено рейтинги для дев’яти підгруп установ державного сектора Канади за цими показниками. Отримані результати свідчать про те, що протягом аналізованого періоду найбільша кількість працівників державного сектору була зосереджена в закладах здоров’я та соціального сервісу, найменша – у місцевих урядових комерційних підприємствах. У 2007–2011 роках найбільшу загальну суму було зароблено також працівниками закладів здоров’я та соціального сервісу, найменшу – працівниками місцевих урядових комерційних підприємств. Водночас в аналізованому періоді серед державних працівників Канади найбільшу заробітну плату в розрахунку на одну особу отримували працівники федерального генерального уряду, найменшу – працівники місцевого генерального уряду.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0070,019
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,299
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRePEc: Research Papers in EconomicsMême sujetHealthcare Systems and PracticesTravaux en français237 207