Bibliographic record
Abstract
In this article an author conducted the analysis of labour in the public sector of Canada after such nine sub-groups of establishments: 1) federal general government; 2) provincial and territorial general government; 3) health and social service institutions (provincial and territorial); 4) universities, colleges, vocational and trade institutes (provincial and territorial); 5) local general government; 6) local school boards; 7) federal government business enterprises; 8) provincial and territorial government business enterprises; 9) local government business enterprises. On the basis of statistical information about these sub-groups for 2007-2011 from a web-site «Statistics Canada» the maximal and minimum values of such three indexes are found: amount of employees, general annual sums of wages and annual sums of wages per employee. Rating for nine sub-groups of establishments of public sector of Canada on these indexes is certain. The got results testify, that during an analysable period most of the employees of public sector was concentrated in health and social service institutions, the least – in local government business enterprises. In 2007–2011 a most general sum was earned also by the employees of health and social service institutions, the least – by the employees of local government business enterprises. At the same time in an analysable period among the state employees of Canada a most wage in a calculation on one person was got by the employees of federal general government, the least – by the employees of local general government. У цій статті автор провів аналіз праці в державному секторі Канади за такими дев’ятьма підгрупами установ: 1) федеральний генеральний уряд; 2) провінційний і територіальний генеральний уряд; 3) заклади здоров’я та соціального сервісу (провінційні та територіальні); 4) університети, коледжі, професійні та торгові інститути (провінційні та територіальні); 5) місцевий генеральний уряд; 6) місцеві шкільні правління; 7) федеральні урядові комерційні підприємства; 8) провінційні та територіальні урядові комерційні підприємства; 9) місцеві урядові комерційні підприємства. На основі статистичної інформації про ці підгрупи за 2007–2011 роки із сайту «Статистика Канади» знайдено максимальні та мінімальні значення таких трьох показників: кількість працівників, загальні річні суми заробітків і річні суми заробітків на одного працівника. Визначено рейтинги для дев’яти підгруп установ державного сектора Канади за цими показниками. Отримані результати свідчать про те, що протягом аналізованого періоду найбільша кількість працівників державного сектору була зосереджена в закладах здоров’я та соціального сервісу, найменша – у місцевих урядових комерційних підприємствах. У 2007–2011 роках найбільшу загальну суму було зароблено також працівниками закладів здоров’я та соціального сервісу, найменшу – працівниками місцевих урядових комерційних підприємств. Водночас в аналізованому періоді серед державних працівників Канади найбільшу заробітну плату в розрахунку на одну особу отримували працівники федерального генерального уряду, найменшу – працівники місцевого генерального уряду.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.007 | 0.019 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".