Why women stay poor: An examination of urban poverty in India
Notice bibliographique
Résumé
In this paper the relationship of women to poverty in urban areas is explored and the need to understand the gender dimension of poverty in a specific cultural context is emphasised. In recent years there has been an increasing trend to incorporate the gender dimension in the analysis of poverty. The féminisation of poverty is a term used to describe the overwhelming representation of women among the poor. The present study examines the gender bias of poverty which underlies the social and economic subordination of women and the effects of gender on access to basic amenities such as education, health care and labour force participation. The 1996 World Bank publication, Poverty Reduction and the World Bank, identified three components to urban poverty: 1) provision of basic services such as water, sanitation, drainage and roads; 2) taking action on the top threats to health (lead, dust and microbial diseases); 3) making municipal finance more businesslike and inclusive. While these are commendable objectives, the problems of urban poverty for women can be examined in a qualitative way from the point view of how these goals are absorbed into the social and cultural surroundings of the urban poor. Why women are more vulnerable to poverty will be considered here and how the causes and experience of poverty differ by gender are determined, followed by some remarks on how to alleviate women's poverty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».