MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1483347026 · doi:10.7202/032877ar

Glacier Physics of the Puget Lobe, Southwest Cordilleran Ice Sheet

2007· article· en· W1483347026 sur OpenAlexaffvenue
Derek B. Booth

Notice bibliographique

RevueGéographie physique et Quaternaire · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesU.S. Geological Survey
Mots-clésGeologyMeltwaterIce sheetIce streamGlacierGlacial periodGeomorphologyIce divideGreenland ice sheetIce shelfGlacier morphologyPhysical geographyCryosphereOceanographySea iceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Puget lobe, the southwest-most extension of the Cordilleran ice sheet, provides an excellent opportunity to examine the connection between glacier physics and the resulting products of glaciation. The action of water, at and within the sediments of the glacier bed, is particularly significant for the geologic record of this ice sheet. Physical data and inferred mass balance relationships constrain lobe reconstruction and predict sliding velocities in excess of 500 m/a and water discharges of nearly 1 * 10" m3/a. This sub-glacial water produced a dendritic channel pattern well predicted by static analysis of sub-glacial hydrology. Near to the eastern ice margin, a much larger single channel drained subglacially and episodically, with tributary ice-dammed lakes releasing their water as jokulhlaups. Basal meltwater generated near-hydrostatic water pressures and very low till strengths at the base of the ice sheet. Water pressure dropped only close to the ice margin, allowing normal stresses to rise to significant fractions of the total ice overburden. Thus marginal and interior zones impose contrasting bed conditions. Although observation of sub-glacial deposits will reflect the late-stage passage of the marginal zone, conditions within the ice-sheet interior, far more significant to glacier history and behavior, may be substantially different.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGéographie physique et QuaternaireMême sujetCryospheric studies and observationsTravaux en français237 207