Anoxia-Induced Suspended Animation in Caenorhabditis elegans
Notice bibliographique
Résumé
Some of the most complex biological processes were first elucidated in somewhat “simple” genetic model organisms. For example, where would we be in our molecular and cellular understanding of gene expression, cell division, embryo development and cell death if it were not for research using E. coli, Yeast, Drosophila and C. elegans? Due to the pioneering work by Sydney Brenner and others, the soil nematode C. elegans is now a well-known genetic and developmental model system (Brenner, 1974). Genetic approaches have contributed significantly to our advanced understanding of the mechanisms regulating gene function, organ development, microRNA function and signaling pathways regulating aging and stress (WormBook). The molecular advances and development of genetic tools such as RNA interference (RNAi) and protein expression analysis with the Green Fluorescent Protein (GFP) were initially worked out in C. elegans and thus firmly established this organism as a cornerstone of genetic models for unraveling the molecular mechanisms of many biological processes (Chalfie and Kain, 2006; Fraser et al., 2000; Jorgensen and Mango, 2002; Timmons and Fire, 1998). Research from many labs have clearly demonstrated that this small soil nematode has contributed significantly to our understanding of biology and that multiple types of molecular tools exist to elucidate mechanistic details. Further examples of the significant impact C. elegans has had in our understanding of biology are the fairly recent Noble Prize awards to six individuals (S. Brenner, M. Chalfie, A. Fire, R. Horvitz, C. Mello, J. Sulston) who made paradigm shifting discoveries using C. elegans. Through the effort of many within the C. elegans community, the molecular tools and genetic resources available in this model system have helped to address and elucidate the molecular mechanisms regulating multiple biological processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».