IEEE 802.11 medium access control enhancements based on simultaneous multiple‐input multiple‐output bandwidth sharing
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The demand for higher data rate has spurred the adoption of multiple‐input multiple‐output (MIMO) transmission techniques in IEEE 802.11 products. MIMO techniques provide an additional spatial dimension that can significantly increase the channel capacity. A number of multiuser MIMO system have been proposed, where the multiple antenna at the physical layer are employed for multiuser access, allowing multiple users to share the same bandwidth. As these MIMO physical layer technologies further evolve, the usable bandwidth per application increases; hence, the average service time per application decreases. However, in the IEEE 802.11 distributed coordination function‐based systems, a considerable amount of bandwidth is wasted during the medium access and coordination process. Therefore, as the usable bandwidth is enhanced using MIMO technology, the bandwidth wastage of medium access and coordination becomes a significant performance bottleneck. Hence, there is a fundamental need for bandwidth sharing schemes at the medium access control (MAC) layer where multiple connections can concurrently use the increased bandwidth provided by the physical layer MIMO technologies. In this paper, we propose the MIMO‐aware rate splitting (MRS) MAC protocol and examine its behavior under different scenarios. MRS is a distributed MAC protocol where nodes locally cooperate with one another to share bandwidth via splitting the spatial channels of MIMO systems. Simulation results of MRS protocol are obtained and compared with those of IEEE 802.11n protocol. We show that our proposed MRS scheme can significantly outperform the IEEE 802.11n in medium access delay and throughput. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».