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Enregistrement W1483658947 · doi:10.1593/neo.07947

Pharmacological Inhibition of DNA Methylation Induces Proinvasive and Prometastatic Genes In Vitro and In Vivo

2008· article· en· W1483658947 sur OpenAlexaff
Bushra Ateeq, Alexander Unterberger, Moshe Szyf, Shafaat A. Rabbani

Notice bibliographique

RevueNeoplasia · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésDemethylating agentCancer researchBiologyDNA methylationCell growthDNA demethylationCell cycleMetastasisMolecular biologyCellCancerGene expressionGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanism of action of DNA methylation inhibitor 5-aza-2'-deoxycytidine (5-aza-CdR), a potential anticancer agent is believed to be activated by the demethylation of tumor suppressor genes. We tested here the hypothesis that demethylating agents also demethylate and activate genes involved in invasion and metastasis and therefore might increase the risk of developing tumor metastasis. The effect of 5-aza-CdR on noninvasive human breast cancer cells MCF-7 and ZR-75-1 was evaluated by cell proliferation, invasion, and migration assay. The ability of 5-aza-CdR to activate a panel of silenced prometastatic and tumor suppressor genes was evaluated using reverse transcription-polymerase chain reaction and bisulfite DNA sequence analysis in vitro and for change in tumor growth and gene expression in vivo. Treatment of MCF-7 and ZR-75-1 with 5-aza-CdR diminished cell proliferation, induced tumor suppressor RASSF1A, and altered cell cycle kinetics' G(2)/M-phase cell cycle arrest. While these effects of 5-aza-CdR slowed the growth of tumors in nude mice, it also induced a battery of prometastatic genes, namely, uPA, CXCR4, HEPARANASE, SYNUCLEIN gamma, and transforming growth factor-beta (TGF-beta), by demethylation of their promoters. These results draw attention to the critical role of demethylation as a potential mechanism that can promote the development and progression of tumor metastasis after demethylation therapy as an anticancer treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations120
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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