Chondroitin Sulfate Proteoglycans Negatively Modulate Spinal Cord Neural Precursor Cells by Signaling Through LAR and RPTPσ and Modulation of the Rho/ROCK Pathway
Notice bibliographique
Résumé
Multipotent adult neural precursor cells (NPCs) have tremendous intrinsic potential to repair the damaged spinal cord. However, evidence shows that the regenerative capabilities of endogenous and transplanted NPCs are limited in the microenvironment of spinal cord injury (SCI). We previously demonstrated that injury-induced upregulation of matrix chondroitin sulfate proteoglycans (CSPGs) restricts the survival, migration, integration, and differentiation of NPCs following SCI. CSPGs are long-lasting components of the astroglial scar that are formed around the lesion. Our recent in vivo studies demonstrated that removing CSPGs from the SCI environment enhances the potential of transplanted and endogenous adult NPCs for spinal cord repair; however, the mechanisms by which CSPGs regulate NPCs remain unclear. In this study, using in vitro models recapitulating the extracellular matrix of SCI, we investigated the direct role of CSPGs in modulating the properties of adult spinal cord NPCs. We show that CSPGs significantly decrease NPCs growth, attachment, survival, proliferation, and oligodendrocytes differentiation. Moreover, using genetic models, we show that CSPGs regulate NPCs by signaling on receptor protein tyrosine phosphate sigma (RPTPσ) and leukocyte common antigen-related phosphatase (LAR). Intracellularly, CSPGs inhibitory effects are mediated through Rho/ROCK pathway and inhibition of Akt and Erk1/2 phosphorylation. Downregulation of RPTPσ and LAR and blockade of ROCK in NPCs attenuates the inhibitory effects of CSPGS. Our work provide novel evidence uncovering how upregulation of CSPGs challenges the response of NPCs in their post-SCI niche and identifies new therapeutic targets for enhancing NPC-based therapies for SCI repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».