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Enregistrement W1484044137 · doi:10.5772/31283

Applications of Gamma Knife Radiosurgery for Experimental Investigations in Small Animal Models

2011· book-chapter· en· W1484044137 sur OpenAlexaff
Gabriel Charest, Benoît Paquette, David Mathieu

Notice bibliographique

RevueInTech eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiosurgeryShielded cableGamma knifeComputer scienceNuclear medicinePhysicsMaterials scienceMedical physicsMedicineRadiation therapyRadiologyTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Gamma Knife (GK) was not originally designed for experimentations in small animals. In fact, there are no compatible custom accessories or stereotactic frames on the market for the spatial positioning of small animals in the GK. In addition, the GK is intensively used for patient treatments, and consequently the access for research with small animals is limited. On the other hand, devices specially designed for the irradiation of small animals are available on the market. For examples, small animal irradiators can be purchasable from Best Theratronics (Theratronics, 2011), Rad Source Technologies (Rad Source Technologies, 2011), Precision X-Ray Inc. (Precision X-Ray, 2011) and Xstrahl-Gulmay Medical Inc. Compared to the GK, these small animal irradiators have the following advantages: lower cost, smaller size, some are shielded and thus don't require a special shielded room, some can be combined with an imaging device that allows to image the animal and immediately irradiate the region of interest and, if needed, repeat imaging. Then, since irradiators designed for small animal already exist, why use a GK for animal experimentations? The answer should include technical as well as conceptual aspects. The most important benefit of using the GK for small animals is related to the difference between conventional external radiotherapy and GK radiosurgery (GKRS). Radiation deposition with a GK is produced by multiple concentric beams that allow high dose deposition in a very small volume. These converging beams of ionizing radiation in a precise volume allow a rapid fall-off of dose near the edges which limit adverse effects on the surrounding adjacent tissue. This chapter is devoted to a review of some characteristics of "homemade" stereotactic frames allowing small animal fixation in the Gamma Knife, and explores small animal researches done with a Gamma Knife published in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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