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Enregistrement W1485317015 · doi:10.1115/imece2014-39160

Aeroacoustics of a Low-Speed Free Tip Fan With a Complex Clearance Geometry

2014· article· en· W1485317015 sur OpenAlexafffund
Dominic Lallier-Daniels, Stéphane Moreau, Marlène Sanjosé

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Acoustics in Jet Flows
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesCompute CanadaRobert BoschUniversité de Sherbrooke
Mots-clésTip clearanceTurbomachineryAerodynamicsAeroacousticsAcousticsLattice Boltzmann methodsLeakage (economics)Mechanical fanAxial compressorComputational fluid dynamicsNoise (video)MechanicsPhysicsEngineeringVortexAerospace engineeringMechanical engineeringComputer scienceSound pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of tip leakage flow on the performance of turbomachinery, both from an aerodynamic and acoustic point of view, has been demonstrated by several authors. However, most studies present in the literature are focused on the effects of tip leakage from an aerodynamic point of view and often forgo the mechanisms associated with the acoustics effect. The effect of different tip geometries is also still ill understood. The current advancement of a numerical study delving into tip leakage flow noise in low-speed turbomachinery applications is presented in this paper. The study as a whole aims to investigate the mechanisms associated with tip leakage flow noise on different axial fans with varying tip configurations. The study is carried out using lattice-Boltzmann simulations that allow to obtain the aerodynamic and aeroacoustic field simultaneously. As a first step in this investigation of tip flow noise, this paper focuses on a free-tip axial flow fan with a complex tip geometry. The global aerodynamic and acoustic performance of the fan is evaluated numerically and compared to available experimental results. An investigation of the simulated flowfield with regards to the observed acoustics is then carried out.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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