Evaluación de mezclas arcillas con adición de tobas vítreas para la fabricación ladrillos cerámicos Bayamo
Notice bibliographique
Résumé
Se realizo el estudio de una mezcla compuesta por arcilla y tobas vitreas para la produccion de ladrillos, en La Canada; provincia Granma, para su posible utilizacion en la Industria de Materiales de la Construccion, utilizando esta como aditivo para los ladrillos de barro; a partir de sus propiedades fisico-mecanicas. Para ello se caracterizaron los materiales de acuerdo a su composicion quimica y sus propiedades fisicas. Se elaboraron 36 probetas de las cuales se hicieron 9 con un contenido de arcilla solamente y las restantes con 10, 15 y 20 % de aditivo tobas vitreas respectivamente, las cuales se sometieron a ensayos de contraccion natural, peso, absorcion de agua y resistencia a la compresion mecanica para determinar el comportamiento fisico mecanico en cada una de las probetas durante todo el paquete tecnologico. Se comprueba que la mas eficiente es la muestra a la que se le anadio un 10% de aditivo, porque absorbe mayor cantidad de agua y es mas resistente a la compresion, por lo tanto el ladrillo presenta una vida util mas larga.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».