Notice bibliographique
Résumé
Cet article se propose d’analyser, sur la base d’une enquête empirique, la prééminence d’un territoire dans la circulation d’un schéma de lutte contre la pauvreté : le transfert monétaire conditionnel. Se défaisant du présupposé économique rationnel selon lequel tous les modèles et producteurs de politiques publiques seraient en libre concurrence, le cas du dispositif d’ Opportunity NYC met en avant une asymétrie des flux circulatoires. L’équipe du maire Michael Bloomberg déploie une série de stratégies locales, inter-étatiques et internationales pour faire de cette expérimentation un modèle de politique publique. Malgré des résultats mitigés, l’initiative est publicisée et diffusée à travers les États-Unis, mais aussi en Grande-Bretagne et en France. C’est par les caractéristiques sociospatiales (politiques, sociologiques, économiques) que cet article explique le leadership de ce laboratoire urbain. Au final, il est démontré que la construction d’un modèle ne tient pas tant à l’excellence d’un contenu d’action publique qu’au déploiement de stratégies d’essaimage propres à un territoire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».