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Enregistrement W1486149858 · doi:10.3233/ves-130485

Arm-trunk coordination as a measure of vestibulospinal efficiency

2013· article· en· W1486149858 sur OpenAlexaff
Tafadzwa Sibindi, Tal Krasovsky, Anatol G. Feldman, Elizabeth Dannenbaum, Anthony Zeitouni, Mindy F. Levin

Notice bibliographique

RevueJournal of Vestibular Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVestibular and auditory disorders
Établissements canadiensRoyal Victoria HospitalUniversité de MontréalMcGill UniversityJewish Rehabilitation Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrunkVestibular systemPhysical medicine and rehabilitationHand positionTask (project management)MedicinePhysical therapyAudiologyComputer scienceBiologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When arm and trunk segments are involved in reaching for objects within arm's reach, vestibulospinal pathways compensate for trunk motion influence on arm movement. This compensatory arm-trunk synergy is characterised by a gain coefficient of 0 to 1. Vestibular patients have less efficient arm-trunk synergies and lower gains. To assess the clinical usefulness of the gain measure, we used a portable ultrasound-based device to characterize arm-trunk coordination deficits in vestibular patients. Arm-trunk coordination without vision was measured in a Stationary Hand Task where hand position was maintained during trunk movement, and a Reaching Task with and without trunk motion. Twenty unilateral vestibular patients and 16 controls participated. For the Stationary Hand task, patient gains ranged from g=0.94 (good compensation) to 0.31 (poor compensation) and, on average, were lower than in controls (patients: 0.67 ± 0.19; controls: 0.85 ± 0.07; p< 0.01). Gains were significantly correlated with clinical tests (Sensory Organization; r=0.62, p< 0.01, Foam Romberg Eyes Closed; r=0.65, p< 0.01). For the Reaching Task, blocking trunk movement during reaching modified hand position significantly more in patients (8.2 ± 4.3 cm) compared to controls (4.5 ± 1.7 cm, p< 0.02) and the amount of hand position deviation was correlated with the degree of vestibular loss in a sub-group (n=14) of patients. Measurement of the Stationary Task arm-trunk gain and hand deviations during the Reaching Task can help characterize sensorimotor problems in vestibular-deficient patients and track recovery following therapeutic interventions. The ultrasound-based portable device is suitable for measuring vestibulospinal deficits in arm-trunk coordination in a clinical setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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