Arm-trunk coordination as a measure of vestibulospinal efficiency
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
When arm and trunk segments are involved in reaching for objects within arm's reach, vestibulospinal pathways compensate for trunk motion influence on arm movement. This compensatory arm-trunk synergy is characterised by a gain coefficient of 0 to 1. Vestibular patients have less efficient arm-trunk synergies and lower gains. To assess the clinical usefulness of the gain measure, we used a portable ultrasound-based device to characterize arm-trunk coordination deficits in vestibular patients. Arm-trunk coordination without vision was measured in a Stationary Hand Task where hand position was maintained during trunk movement, and a Reaching Task with and without trunk motion. Twenty unilateral vestibular patients and 16 controls participated. For the Stationary Hand task, patient gains ranged from g=0.94 (good compensation) to 0.31 (poor compensation) and, on average, were lower than in controls (patients: 0.67 ± 0.19; controls: 0.85 ± 0.07; p< 0.01). Gains were significantly correlated with clinical tests (Sensory Organization; r=0.62, p< 0.01, Foam Romberg Eyes Closed; r=0.65, p< 0.01). For the Reaching Task, blocking trunk movement during reaching modified hand position significantly more in patients (8.2 ± 4.3 cm) compared to controls (4.5 ± 1.7 cm, p< 0.02) and the amount of hand position deviation was correlated with the degree of vestibular loss in a sub-group (n=14) of patients. Measurement of the Stationary Task arm-trunk gain and hand deviations during the Reaching Task can help characterize sensorimotor problems in vestibular-deficient patients and track recovery following therapeutic interventions. The ultrasound-based portable device is suitable for measuring vestibulospinal deficits in arm-trunk coordination in a clinical setting.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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