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Enregistrement W1486346902 · doi:10.1002/hep.22643

AASLD Abstracts 676-894

2008· article· et· W1486346902 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueHepatology · 2008
Typearticle
Langueet
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and Kidney Cyst Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesValeant Pharmaceuticals InternationalUniversità degli Studi dell'AquilaGilead SciencesGlaxoSmithKlineBristol-Myers Squibb
Mots-clésCitationMedicineLibrary scienceInformation retrievalWorld Wide WebComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Human Biliary Epithelial Cells (BECs) express TLRs and NOD proteins, which rapidly detect potential pathogens in the bile or portal venous blood flow.We characterized the TLR and NOD expression and function in primary human BECs in end-stage chronic inflammatory liver disease of various etiologies.We also examined the expression of IFN-γ and TNF-α, which have been shown to modulate TLR and NOD expression in various cells, and assessed their effect on TLR and NOD signaling in human BECs.METHODS: Primary extra-and intra-hepatic BECs were obtained from patients undergoing partial liver resection or liver transplantation for end-stage chronic inflammatory liver disease (chronic HBV and HCV infection, PBC, PSC, AIH, alcoholic and cryptogenic).IFNγ and TNF-α expression in whole liver tissue, and TLR and NOD expression in isolated primary BECs were determined by northern blots, real-time RT-PCR, western blots and immunocytochemistry.Flow cytometry for incorporated LPS particles and ELISAs for secreted IL-6, IL-8 and MCP-1 protein after stimulation with specific TLR and NOD ligands were used for functional studies.Immortalized BECs were used for functional NF-kB reporter assays and over-expression studies.RESULTS: Whole liver tissue of patients with end-stage chronic inflammatory liver disease showed increased IFN-γ and TNF-α expression as compared to healthy liver tissue.Freshly isolated BECs of these patients exhibited enhanced expression of IFN-γ dependent genes (CXCL9, CXCL10, CXCL11), suggesting biological effects in vivo.These BECs showed increased TLR and NOD expression as compared to BECs of control patients and were more sensitive to stimulation with specific TLR and NOD ligands.This appeared to be independent from the etiology of the chronic liver disease, arguing against a disease-specific observation.The enhanced TLR and NOD expression decreased significantly after short-time culture without Th1 cytokines, suggesting that enhanced TLR and NOD signaling in end-stage chronic inflammatory liver disease might be a general secondary phenomenon of chronic liver inflammation.In vitro stimulation experiments confirmed that IFN-γ and TNF-α induced TLR and NOD expression and function after stimulation with specific ligands.Th1 cytokine-primed BECs showed enhanced IRF-1 expression, which has been shown to promote NOD signaling.CONCLUSIONS: Pro-inflammatory Th1 cytokines in end-stage chronic inflammatory liver disease reversibly promote TLR and NOD protein expression and function in affected BECs.Subsequently increased pro-inflammatory innate immune responses might contribute to perpetuation of chronic liver inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,776
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7760,680

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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