Evolution and Clinical Pathologic Correlations of De Novo Donor-Specific HLA Antibody Post Kidney Transplant
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The natural history for patients with de novo donor-specific antibodies (dnDSA) and the risk factors for its development have not been well defined. Furthermore, clinical and histologic correlation with serologic data is limited. We studied 315 consecutive renal transplants without pretransplant DSA, with a mean follow-up of 6.2 ± 2.9 years. Protocol (n = 215) and for cause (n = 163) biopsies were analyzed. Solid phase assays were used to screen for dnDSA posttransplant. A total of 47 out of 315 (15%) patients developed dnDSA at a mean of 4.6 ± 3.0 years posttransplant. Independent predictors of dnDSA were HLA-DRβ1 MM > 0 (OR 5.66, p < 0.006); and nonadherence (OR 8.75, p < 0.001); with a strong trend toward clinical rejection episodes preceding dnDSA (OR 1.57 per rejection episode, p = 0.061). The median 10-year graft survival for those with dnDSA was lower than the No dnDSA group (57% vs. 96%, p < 0.0001). Pathology consistent with antibody-mediated injury can occur and progress in patients with dnDSA in the absence of graft dysfunction and furthermore, nonadherence and cellular rejection contribute to dnDSA development and progression to graft loss.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle