Simultaneous in vivo pH and temperature mapping using a PARACEST‐MRI contrast agent
Notice bibliographique
Résumé
Altered tissue temperature and/or pH is a common feature in pathological conditions, where metabolic demand exceeds oxygen supply such as in tumors and following stroke. Therefore, in vivo tissue temperature and pH may become valuable biomarkers for disease detection and the monitoring of disease progression or treatment response in conditions with altered metabolic demand. In this study, pH is measured using the amide protons of a thulium (Tm(3+)) complex with a DOTAM-Glycine-Lysine (ligand: Tm(3+)-DOTAM-Gly-Lys). The pH was uniquely determined from the linewidth of the asymmetry curve of the chemical exchange saturation transfer spectrum, independent of contrast agent concentration, or temperature for a given saturation pulse. pH maps with an inter-pixel standard deviation of less than 0.1 pH units were obtained in 10 mM Tm(3+)-DOTAM-Gly-Lys solutions with pH ranging from 6.0 to 8.0 pH units at 37°C. Temperature maps were simultaneously obtained using the chemical shift of the chemical exchange saturation transfer peak. Temperature and pH maps are demonstrated in the mouse leg (N = 3), where the mean and standard deviation for pH was 7.2 ± 0.2 pH unit and temperature was 37.4 ± 0.5°C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».