“You have to rely on everyone and they on you”: Interdependence and the team-based rural nursing preceptorship
Notice bibliographique
Résumé
Purpose A photovoice study was conducted to construct a narrative of teaching and learning to nurse in rural settings as seen through the eyes of nursing students and their preceptors. This article explores the rural context of team-based preceptorship; that is, how interdependence characterizes the quality of the transition from student to professional support networks, and in particular how professional, team-based networks function in rural settings. Methods Photovoice is a participatory research method wherein participants document their lived reality through photography, and supply narrative context to the photographs through group discussion. Four students and their four preceptors, based at health care sites in rural Western Canada, were supplied with digital cameras with which they took over 800 photographs over a ten-week preceptorship course. Preceptors and students were active participants in generating the thematic data analysis. Findings The central thesis of this project was that rural nurses bring a strong sense of community ethos to clinical practice. One aspect of this community ethos was the importance of the rural health care team in precepting a nursing student. Students experienced a transition from their urban, school-based networks to rural-based, professional networks; preceptors and the interdisciplinary team supported students through this transition. As students gained independence from the university and emerged from their student status, they were integrated into the rural interdisciplinary team and community, greatly facilitating their transition to graduate nursing practice. Conclusions More than any other single aspect of rural nursing, we feel teamwork (and community ethos, by extension) is the key to promoting rural preceptorships and rural careers. This model for preceptorship has implications for selecting rural placements and may be transferable to other settings. Ultimately, this knowledge can be used to strengthen student placements in rural areas with implications for the recruitment and retention of nurses in rural areas.Key Words: Photovoice, Rural Preceptorship, Participatory Research Method
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,018 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».