Le mal de vivre : comportements et idéations suicidaires chez les cégépiens de Montréal
Notice bibliographique
Résumé
Suicide among youth is a subject of growing concern. Successful suicides, however, represent only a slight part of the total problem. A study conducted with 666 francophones students attending four C.E.G.E.P. in the Montreal territory reveals that 21.2 % of them say that they have already experienced serious suicidal ideation. 12.2 % have had these experiences within the last twelve months. There are also 3.6 % of the students who admitted to having attempted suicide during the same period, and 8.1 % during their lifetime. More than half of the students say they also have experienced suicidal obsessions such as a fear or a desire to throw themselves in front of the metro. Parental separation and poor health represent the two most serious risk factors. Nearly three quarters of the people who have had serious suicidal thoughts have thought of plans or have confided them to members of their social circle... The reaction of the milieu was reported as positive in only half the cases. Clinical interviews with 25 of the respondents showed that the suicidal ideation reported, corresponded, in almost all cases, with a period of great anguish. The fact of thinking of suicide did have, on the other hand, some positive effects in producing awareness of the possibility of a control over one's destiny.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».