Optimal Damping Design of Heavy Vehicle with Interconnected Hydro-Pneumatic Suspension
Notice bibliographique
Résumé
The optimal damping design of roll plane interconnected hydro-pneumatic suspension is investigated, in order to improve vertical ride and road-friendliness of heavy vehicles, while maintaining enhanced roll stability. A nonlinear roll plane vehicle model is developed to study vertical as well as roll dynamics of heavy vehicles. The damping valves and gas chamber are integrated within the same suspension strut unit to realize compact design. The influence of variations in damping valve threshold velocity on relative roll stability is explored, under centrifugal acceleration excitations arising from steady turning and lane change maneuvers, as well as crosswind. The effects of damping valve design parameters on the vertical ride vibration and vehicle-road interaction characteristics are also investigated under a medium rough road input and two different vehicle speeds. A performance index is developed based on RMS sprung mass bounce acceleration and dynamic load coefficients (DLC) due to left and right tire loads. The design parameters of compression and rebound damping valves are optimized to minimize the performance index, while remaining improved roll stability. The benefits of the optimal damping designs on the vertical ride and road-friendliness of heavy vehicles are demonstrated, subjected to a wide range of road roughness and vehicle speed inputs. The shock isolation characteristics due to the baseline and optimal damping designs are further compared under discrete road bump inputs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».