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Enregistrement W1488214465 · doi:10.1109/tcsi.2004.835680

A New Split-Radix FHT Algorithm for Length-<tex>$q*2^m$</tex>DHTs

2004· article· en· W1488214465 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Circuits and Systems I Fundamental Theory and Applications · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Filter Design and Implementation
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadix (gastropod)AlgorithmHartley transformTwiddle factorInteger (computer science)Discrete Hartley transformComputer scienceMathematicsArithmeticFourier transformFourier analysisFractional Fourier transform

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, a new split-radix fast Hartley transform (FHT) algorithm is proposed for computing the discrete Hartley transform (DHT) of an arbitrary length N=q*2/sup m/, where q is an odd integer. The basic idea behind the proposed FHT algorithm is that a mixture of radix-2 and radix-8 index maps is used in the decomposition of the DHT. This idea and the use of an efficient indexing process lead to a new decomposition different from that of the existing split-radix FHT algorithms, since the existing ones are all based on the use of a mixture of radix-2 and radix-4 index maps. The proposed algorithm reduces substantially the operations such as data transfer, address generation, and twiddle factor evaluation or access to the lookup table, which contribute significantly to the execution time of FHT algorithms. It is shown that the arithmetic complexity (multiplications+additions) of the proposed algorithm is, in almost all cases, the same as that of the existing split-radix FHT algorithm for length- q*2/sup m/ DHTs. Since the proposed algorithm is expressed in a simple matrix form, it facilitates an easy implementation of the algorithm, and allows for an extension to the multidimensional case.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle